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當(dāng)化學(xué)家遇上AI:光催化反應(yīng)從此自動(dòng)化?
- 作者:楊海軍
- 發(fā)布時(shí)間:2026-01-23
- 點(diǎn)擊:160
一臺(tái)機(jī)器人,一個(gè)算法,一套系統(tǒng),光催化反應(yīng)從優(yōu)化到放大實(shí)現(xiàn)全流程自主運(yùn)行。
化學(xué)家們常說(shuō),光催化是一把“溫柔的手術(shù)刀”,能在溫和條件下驅(qū)動(dòng)復(fù)雜反應(yīng)。然而,這把手術(shù)刀的打磨過(guò)程卻異常艱難——反應(yīng)條件優(yōu)化、重復(fù)性差、難以放大生產(chǎn),每一步都充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。荷蘭研究團(tuán)隊(duì)近日在《科學(xué)》雜志發(fā)表重磅研究,推出了一款名為RoboChem的機(jī)器人平臺(tái),將人工智能與連續(xù)流光催化技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)了光催化反應(yīng)的全自動(dòng)化自?xún)?yōu)化、過(guò)程強(qiáng)化與放大生產(chǎn)。

01 挑戰(zhàn),光催化反應(yīng)的隱形壁壘
在光催化領(lǐng)域,研究者常常陷入兩難困境:一方面,光催化機(jī)制復(fù)雜,光物理過(guò)程難以完全理解;另一方面,實(shí)驗(yàn)條件對(duì)反應(yīng)結(jié)果影響巨大,卻難以系統(tǒng)優(yōu)化。傳統(tǒng)的“一次一因素”優(yōu)化方法,效率低下且容易錯(cuò)過(guò)最佳條件。而簡(jiǎn)單的擴(kuò)大反應(yīng)器體積,則會(huì)導(dǎo)致光照不均、反應(yīng)效率下降。更大的挑戰(zhàn)在于,每個(gè)底物都有其獨(dú)特的分子特性,適合某個(gè)底物的條件往往不適用于其他類(lèi)似物,通用方案的缺乏使得每個(gè)新反應(yīng)都需要從頭摸索。
02 破局,RoboChem的智能革命
研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)巧妙的解決方案——將機(jī)器人平臺(tái)、連續(xù)流反應(yīng)器與貝葉斯優(yōu)化算法相結(jié)合,創(chuàng)建了一個(gè)閉環(huán)自?xún)?yōu)化系統(tǒng)。RoboChem平臺(tái)由三個(gè)核心部分組成:硬件控制系統(tǒng)、AI規(guī)劃器和用戶(hù)界面。硬件系統(tǒng)包括液體處理器、注射泵、可調(diào)連續(xù)流光反應(yīng)器、物聯(lián)網(wǎng)傳感器和在線核磁共振分析儀。AI規(guī)劃器基于貝葉斯優(yōu)化算法,能夠智能探索反應(yīng)參數(shù)空間,快速找到最優(yōu)條件。平臺(tái)運(yùn)行時(shí),首先通過(guò)液體處理器準(zhǔn)備反應(yīng)混合物,然后在連續(xù)流光反應(yīng)器中反應(yīng),最后通過(guò)在線核磁共振即時(shí)分析結(jié)果。整個(gè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù),甚至可以在夜間連續(xù)運(yùn)行。

03 落地,從烷基化到交叉偶聯(lián)
研究團(tuán)隊(duì)選取了五類(lèi)代表性光催化反應(yīng),共19個(gè)底物進(jìn)行測(cè)試,涵蓋了氫原子轉(zhuǎn)移光催化、光氧化還原催化和金屬光催化等多種機(jī)制。在C-H鍵烷基化反應(yīng)中,平臺(tái)僅用4小時(shí)、19次實(shí)驗(yàn),就將產(chǎn)率從初始條件提升至95%以上。放大至3.7毫摩爾規(guī)模后,分離產(chǎn)率達(dá)到99%,驗(yàn)證了優(yōu)化條件的可靠性。在三氟甲硫基化反應(yīng)中,平臺(tái)不僅優(yōu)化產(chǎn)率,還同時(shí)優(yōu)化時(shí)空產(chǎn)率,實(shí)現(xiàn)了70-100倍的生產(chǎn)效率提升。最引人注目的是在C(sp2)-C(sp3)交叉親電偶聯(lián)反應(yīng)中,平臺(tái)通過(guò)60次實(shí)驗(yàn),將底物17的產(chǎn)率從文獻(xiàn)報(bào)道的37%提升至77%,并精準(zhǔn)識(shí)別出最佳配體和光催化劑。

04 核“芯”,貝葉斯優(yōu)化的智能尋優(yōu)
RoboChem的核心智能來(lái)自于貝葉斯優(yōu)化算法。與傳統(tǒng)的試錯(cuò)法不同,這種算法建立了一個(gè)概率模型,通過(guò)“探索”和“利用”兩種策略的平衡,高效尋找未知函數(shù)的最優(yōu)解。探索策略關(guān)注模型不確定性的區(qū)域,避免陷入局部最優(yōu);利用策略則在已知有希望的區(qū)域進(jìn)行精細(xì)搜索。這種雙策略設(shè)計(jì)使平臺(tái)能夠快速收斂到全局最優(yōu)解。平臺(tái)支持單目標(biāo)和多目標(biāo)優(yōu)化,可同時(shí)最大化產(chǎn)率、生產(chǎn)率和選擇性。更重要的是,它能夠捕捉反應(yīng)參數(shù)之間的復(fù)雜相互作用,這些相互作用在傳統(tǒng)優(yōu)化中常常被忽視。

05 突破,連續(xù)流技術(shù)的完美融合
RoboChem的成功離不開(kāi)連續(xù)流技術(shù)的深度融合。與傳統(tǒng)批次反應(yīng)器不同,連續(xù)流反應(yīng)器提供均勻的光照和高效的傳質(zhì)傳熱,從根本上解決了光催化放大中的核心問(wèn)題。連續(xù)流系統(tǒng)生成的“反應(yīng)段”,每個(gè)代表一組獨(dú)特的反應(yīng)條件,可以在系統(tǒng)中順序處理和分析。這方法不僅提高了實(shí)驗(yàn)效率,還確保了數(shù)據(jù)的高度可重復(fù)性。平臺(tái)采用低成本物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)追蹤反應(yīng)段位置,實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的反應(yīng)控制和在線分析觸發(fā)。這種設(shè)計(jì)使得系統(tǒng)能夠兼容不同尺寸的反應(yīng)器,無(wú)需修改代碼。
06 價(jià)值,超越反應(yīng)優(yōu)化的數(shù)據(jù)革命
RoboChem的價(jià)值不僅在于加速反應(yīng)優(yōu)化,更在于其數(shù)據(jù)生成能力。平臺(tái)在高度可控的反應(yīng)環(huán)境中產(chǎn)生包含正負(fù)結(jié)果的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)對(duì)于機(jī)理研究和機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練具有重要價(jià)值。這些數(shù)據(jù)集遵循FAIR原則(可查找、可訪問(wèn)、可互操作、可重用),已公開(kāi)共享,為化學(xué)數(shù)字化奠定了基礎(chǔ)。平臺(tái)還展示了出色的可擴(kuò)展性:實(shí)驗(yàn)室優(yōu)化條件可直接用于同一反應(yīng)器的放大生產(chǎn),每天可生產(chǎn)數(shù)十至數(shù)百克產(chǎn)物,真正打通了從實(shí)驗(yàn)室到應(yīng)用的“最后一公里”。

07 愿景,化學(xué)合成的未來(lái)圖景
隨著RoboChem等平臺(tái)的出現(xiàn),化學(xué)研究正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的范式轉(zhuǎn)變。人工智能與自動(dòng)化技術(shù)的結(jié)合,不僅解放了化學(xué)家們從繁瑣優(yōu)化工作中的雙手,更為他們打開(kāi)了探索更復(fù)雜、更有創(chuàng)造力化學(xué)問(wèn)題的大門(mén)。研究團(tuán)隊(duì)指出,平臺(tái)的模塊化設(shè)計(jì)使其能夠輕松集成不同的反應(yīng)器和分析技術(shù)。未來(lái),這類(lèi)平臺(tái)有望成為合成化學(xué)實(shí)驗(yàn)室的標(biāo)準(zhǔn)配置,就像今天的分析儀器一樣普遍。更重要的是,通過(guò)系統(tǒng)優(yōu)化不同底物的反應(yīng)條件,研究者能夠更清晰地評(píng)估化學(xué)轉(zhuǎn)化的適用范圍和局限性,為工業(yè)化應(yīng)用提供更可靠的依據(jù)。化學(xué)的未來(lái),將是人類(lèi)智慧與機(jī)器智能協(xié)同創(chuàng)造的時(shí)代。RoboChem邁出了重要一步,但前方的路還很長(zhǎng)。隨著更多實(shí)驗(yàn)室加入這場(chǎng)自動(dòng)化革命,我們有理由相信,化學(xué)發(fā)現(xiàn)的速度將大大加快,更多現(xiàn)在難以想象的分子和材料將在不遠(yuǎn)的將來(lái)成為現(xiàn)實(shí)。對(duì)研究者而言,這既是挑戰(zhàn),更是機(jī)遇——是時(shí)候重新思考,在人工智能的輔助下,化學(xué)家們的核心創(chuàng)造力將如何發(fā)揮到極致?;瘜W(xué)研究的未來(lái)已來(lái),它不在遙遠(yuǎn)的科幻想象中,而在今天實(shí)驗(yàn)室里的機(jī)器人平臺(tái)中。當(dāng)AI學(xué)會(huì)思考化學(xué)反應(yīng),當(dāng)機(jī)器人掌握實(shí)驗(yàn)操作,化學(xué)家們的角色正從實(shí)驗(yàn)操作者轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)設(shè)計(jì)者和科學(xué)探索者。RoboChem平臺(tái)的成功證明,自動(dòng)化與智能化不是要取代化學(xué)家,而是要解放化學(xué)家——讓他們從繁瑣重復(fù)的勞動(dòng)中解脫出來(lái),專(zhuān)注于更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。這場(chǎng)革命才剛剛開(kāi)始,而它的終點(diǎn),將是人類(lèi)對(duì)物質(zhì)世界更深刻的理解和更精準(zhǔn)的掌控。

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